単語ベクトルを生成する
この演習では、文中のすべての単語同士の類似度スコアを生成します。文は sent として用意されており、確認しやすいようにコンソールに出力してあります。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶNLPの特徴量エンジニアリング
演習の手順
sentに対してDocオブジェクトdocを作成します。- ネストしたループ内で、
token1とtoken2の類似度を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create the doc object
doc = nlp(___)
# Compute pairwise similarity scores
for token1 in doc:
for token2 in doc:
print(token1.text, token2.text, token1.similarity(token2))