ロシア語ツイートの文字数カウント
この演習では、FiveThirtyEight がまとめた、ロシアの Internet Research Agency に関連する一部のツイートを含むデータフレーム tweets が与えられています。
あなたのタスクは、各ツイートの文字数を計算する新しい特徴量 'char_count' を tweets に作成することです。あわせて、各ツイートの平均の長さも計算してください。ツイート本文は tweets の content 特徴量に含まれています。
これは実際の Twitter データであり、不適切な表現や不快に感じる内容が含まれる可能性があります（この演習および、同様に実データを使用する以降の演習でも同様です）。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶNLPの特徴量エンジニアリング
演習の手順
tweetsの 'content' 特徴量にlenを適用して、新しい特徴量char_countを作成します。- 'char_count' 特徴量の平均を計算して、ツイートの平均文字数を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a feature char_count
tweets['char_count'] = tweets[____].apply(____)
# Print the average character count
print(tweets[____].____)