プロットのレコメンデーションエンジン

この演習では、あらすじの類似性に基づいて映画を推薦するレコメンデーションエンジンを作成します。引数として映画タイトル、類似度行列、indices Series を受け取り、最も類似した映画のリストを出力する get_recommendations() 関数が用意されています。indices はすでに提供されています。

また、複数の映画のあらすじが入った movie_plots Series も与えられています。あなたのタスクは、これらのプロットの tf-idf ベクトルに対するコサイン類似度行列を作成することです。

最後に、私のお気に入りの映画のひとつである The Dark Knight Rises に対して推薦を生成し、エンジンの性能を確かめます。