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この演習はコースの一部です
テーブルとそれらをつなぐ外部キーを特定することで、データベースの探索を始めましょう。欠損値を確認し、観測数を数え、テーブルを結合してデータの関係を理解します。また、データの合体（）とキャスト（）についても学びます。
や などの関数をベースに、数値データをさまざまな方法で要約する手法を学びます。平均・分散・相関・パーセンタイル関数をツールキットに加え、数値の切り捨てと丸めも習得しましょう。複雑なクエリを組み立て、一時テーブルを作成して結果を保存する方法も身につけます。
テキスト（文字）データは乱雑になりがちですが、大文字・小文字の不統一、余分なスペース、区切り文字の不整合といった問題への対処法を学びます。一時テーブルを使って乱雑なカテゴリデータを標準化された値に変換し、集計できるようにする方法も習得します。さらに、イリノイ州エバンストン市に寄せられたヘルプリクエストの非構造化テキストから、新たな変数を抽出する方法も学びましょう。
今何時でしょうか？この章では、その答えを見つける方法を学びます。日付／時刻データを時・日・月・年単位で集計し、時系列データの構築とギャップの発見を実践します。
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