エレベーター：離散事象モデル
5階建てのホテル（number_hotel_floors）に、15人乗りのエレベーター（lift_people_capacity）があるとします。エレベーターは任意の2フロア間の移動に3秒（=3/60分、travel_time_between_floors）かかり、乗降のために6秒（=6/60分、stop_time_open_doors）停止します。
時間の単位は「分」で、結果は df_results に保存されます。
この動的なエレベーターシステムをシミュレーションするためのモデル lift_discrete_event_model() が用意されています。階間の移動時間のように十分に把握できる要素がある一方で、いつ・どの階でエレベーターが呼ばれるかのように未知の要素もあります。本コースでは、このような未知にどう対処するかを学びます。
それでは、このモデルを5分間（sim_time）実行してみましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ離散事象シミュレーション
演習の手順
- 変数
sim_time、number_hotel_floors、lift_people_capacity、travel_time_between_floors、stop_time_open_doorsに適切な値を代入します。 - 離散事象モデルを含む関数を呼び出します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Floor and lift parameters
number_hotel_floors = ____
lift_people_capacity = ____
travel_time_between_floors = ____
stop_time_open_doors = ____
sim_time = ____
# Run the model
df_results = ____(sim_time, number_hotel_floors, lift_people_capacity, travel_time_between_floors, stop_time_open_doors)