モデルを作る：組立ラインの応答を制御する
SimPy の環境とリソース、そして航空機の注文を生成するジェネレーターを定義できたので、既知の処理時間と限られたリソースを踏まえて、組立ラインの応答を表現するジェネレーターを作成しましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ離散事象シミュレーション
演習の手順
step_2_wingsに対してslot_request_2という名前でスロット要求を作成し、そのリクエストを yield します。step_3_power_plantに対してslot_request_3という名前でスロット要求を作成し、そのリクエストを yield します。step_4_landing_gearに対してslot_request_4という名前でスロット要求を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
def assembly_line(env, aircraft_id, step_1_fuselage, step_2_wings, step_3_power_plant, step_4_landing_gear):
processing_time_step_names = list(processing_time.keys())
with step_1_fuselage.request() as slot_request_1:
yield slot_request_1
yield env.timeout(processing_time[processing_time_step_names[0]])
# Make slot request for step_2_wings and yield the request
with step_2_wings.request() as ____:
request_2_time = env.now
____ slot_request_2
yield env.timeout(processing_time[processing_time_step_names[1]])
# Make slot request for step_3_power_plant and yield the request
with step_3_power_plant.request() as ____:
request_3_time = env.now
____ slot_request_3
yield env.timeout(processing_time[processing_time_step_names[2]])
# Make slot request for step_4_landing_gear
with step_4_landing_gear.request() as ____:
request_4_time = env.now
yield slot_request_4
yield env.timeout(processing_time[processing_time_step_names[3]])