自動車生産ラインのモデリング：モデルを作成して実行する
この演習では、前の演習で扱った自動車の生産ラインの例を引き続き進めます。
生産ラインに含まれるプロセス（「溶接と塗装」「組立と検査」）の所要時間を計測し、順次 yield するジェネレーター car_production_line_gen() を作成できたので、いよいよSimPyモデルを実行してみましょう！
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ離散事象シミュレーション
演習の手順
- 名前が
envのSimPyモデル環境を構築します。 - ジェネレーター関数で表されるプロセスをSimPy環境に追加します。
- モデルを1000時間実行します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create your SimPy environment
____ = simpy.____()
# Add the process to the environment
env.____(____)
# Run your discrete-event model
env.run(____=____)