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グラフメモリを追加する

素晴らしいです！このチャットボットは、ユーザーのクエリに基づいて Wikipedia を使って質問に答えられるようになりました。次はもう一歩進めて、ユーザーが追跡質問（フォローアップ）をできるようにしましょう。そのために、まずチャットボットにメモリを有効化する必要があります。メモリを使うと、会話全体のコンテキストにアクセスできるようになり、フォローアップのやり取りにも対応できます。

この演習はコースの一部です

LangChainで設計するエージェント型システム

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演習の手順

  • まず、LangGraph の checkpoint.memory モジュールから MemorySaver をインポートします。
  • MemorySaver() のインスタンスを作成し、memory として保持します。
  • graph_builder に適用する .compile() メソッドで、checkpointer 引数に memory を設定して、チャットボットのグラフを再コンパイルします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import the modules for saving memory
from langgraph.____.____ import ____

# Modify the graph with memory checkpointing
memory = ____()

# Compile the graph passing in memory
graph = ____.___(checkpointer=____)
コードを編集して実行