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  3. Pythonで欠損データに対処する
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연습 문제

欠損値を置き換える

前の演習では、大学データセットを分析し、データ内で '.' が欠損値を表していることを確認しました。この演習では、pandas モジュールを使ってそのような値を最適に処理する方法を学びます。

pandas の read_csv() 関数を使い、DataFrame の欠損値を指定できる na_values 引数を調整して、CSV ファイルを読み込む際の処理方法を学びます。

データセットは college.csv として用意されています。pandas と numpy はそれぞれ pd と np の名前で既にインポート済みです。

지침 1/2

undefined XP
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    2
  • データセット 'college.csv' を DataFrame college に読み込み、適切な欠損値を設定してください。