データ内の相関を見つける
欠損データ同士の相関を調べると、欠損のタイプをより深く理解でき、適切な対処法を見つけやすくなります。直前の動画演習では、欠損の相関を可視的に捉えるための重要な2つの手法、ヒートマップとデンドログラムを学びました。
この演習では、missingno パッケージ(msno としてインポート済み)を使って、diabetes データセットの欠損ヒートマップとデンドログラムを作成します。
この演習はコースの一部です
Pythonで欠損データに対処する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()