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演習

補完結果をプロットする

複数の補完結果を見比べてプロットすることは、最適な補完手法を見極めるうえで不可欠です。この演習では、複数の補完手法に対してプロットを生成するための for ループを作成します。前のレッスンで実施した線形、2 次（quadratic）、最近傍（nearest）の各補間手法についてプロットを作成します。

それぞれの補完手法名を付けた 3 つの DataFrame（linear_interp、quadratic_interp、nearest_interp）は、すでにインポート済みです。

指示

100 XP
  • 各補完手法ごとに 3 つのサブプロットを作成します。
  • linear_interp、quadratic_interp、nearest_interp の各 DataFrame を対応する補間手法にマッピングして、interpolations 辞書を作成します。
  • axes と interpolations をループ処理します。
  • interpolations から各 DataFrame を選び、df_key を使ってその DataFrame のタイトルを設定します。