欠損率の分析
欠損データを扱う前に、まずは欠損を取り巻くさまざまな要因を分析することが大切です。データ分析の基本は、各変数でどれだけ欠損しているか(欠損数)を把握することです。この演習では、列ごとの欠損値の合計と、列ごとの欠損率(パーセンテージ)を求めます。
この演習では、Date 列をパースしてインデックスに設定しながら 'airquality' データセットを読み込み、ヌリティ(nullity)DataFrame 上で欠損値の合計と、欠損率(%)を計算します。
この演習はコースの一部です
Pythonで欠損データに対処する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the air-quality.csv dataset
airquality = pd.read_csv(___, parse_dates=[___], index_col=___)