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  3. Pythonで欠損データに対処する
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演習

欠損率の分析

欠損データを扱う前に、まずは欠損を取り巻くさまざまな要因を分析することが大切です。データ分析の基本は、各変数でどれだけ欠損しているか（欠損数）を把握することです。この演習では、列ごとの欠損値の合計と、列ごとの欠損率（パーセンテージ）を求めます。

この演習では、Date 列をパースしてインデックスに設定しながら 'airquality' データセットを読み込み、ヌリティ（nullity）DataFrame 上で欠損値の合計と、欠損率（%）を計算します。

指示1 / 3

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  • 'air-quality.csv' を pandas の DataFrame に読み込み、'Date' 列をパースしてインデックス列にも設定します。