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  3. Pythonで欠損データに対処する
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연습 문제

Null 値の操作

欠損データを扱うときは、欠損値を空の型として保存する必要があります。こうしておけば、簡単に見つけて、置換したり、処理したりできます。そのために None と numpy.nan の型があります。まず、この2つの型を明確に区別できることが大切です。

この演習では、None と numpy.nan に対して算術演算や論理演算を行ったときの振る舞いの違いを比べます。numpy はすでに np としてインポートされています。エラーを避けるために try と except ブロックを使用しています。

지침 1/4

undefined XP
  • 1
    • 2つの None を足し算し、出力を表示してください。
  • 2
    • 2つの np.nan を足し算し、出力を表示してください。
  • 3
    • 2つの None の論理 or の出力を表示してください。
  • 4
    • 2つの np.nan の論理 or の出力を表示してください。