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総仕上げ

この章では、文字列の類似度を使って zagat の city 列をクリーンアップし、さらに zagat と fodors からレストランのペアを生成して比較してきました。いよいよ仕上げです。あとはペアにスコアを付けて選別し、データをリンクすれば、すぐに分析を始められます！

reclin と dplyr は読み込まれており、zagat と fodors も利用可能です。

この演習はコースの一部です

Rでのデータクリーニング

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create pairs
pair_blocking(zagat, fodors, blocking_var = "city") %>%
  # Compare pairs
  compare_pairs(by = c("name", "addr"), default_comparator = jaro_winkler()) %>%
  # Score pairs
  ___
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