年齢の検証
total の金額に不整合があることがわかったので、acct_age 列にも不整合があり、それらが関連している可能性を疑っています。ビデオ演習で学んだスキルを使って、各アカウントの年齢を検証し、acct_age に不整合がある行が、不整合な total を持っていた行と同じかどうかを確認します。
dplyr と lubridate は読み込まれており、accounts を利用できます。
この演習はコースの一部です
Rでのデータクリーニング
演習の手順
date_openedに基づいて各アカウントの年齢を格納するtheoretical_ageという新しい列を作成します。acct_ageがtheoretical_ageと一致しないアカウントを見つけます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Find invalid acct_age
accounts %>%
# theoretical_age: age of acct based on date_opened
mutate(theoretical_age = ___) %>%
# Filter for rows where acct_age is different from theoretical_age
___