欠損データの扱い
この演習では、cust_id と acct_amount の両方に欠損値が含まれる、別バージョンの accounts データを扱います。
銀行が保有するユニークな顧客数と、顧客が保有する平均額を把握したいとします。cust_id が欠損している行は役に立たないこと、そして平均的に acct_amount は inv_amount の5倍であることが分かっています。
この演習では、cust_id が欠損している accounts の行を削除し、ドメイン知識を用いて inv_amount の欠損値を補完します。dplyr と assertive は読み込まれており、accounts は利用可能です。
この演習はコースの一部です
Rでのデータクリーニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create accounts_clean
accounts_clean <- accounts %>%
# Filter to remove rows with missing cust_id
___
accounts_clean