作成したチャートから、離職に関する興味深いインサイトが見えてきました。これにより、どの課題から優先的に解決すべきか判断できます。
直前の演習では、全採用者のうちわずか19%に過ぎない「出張が多い」従業員が、最も高い離職率であることがわかりました。
HRにはどのようなアクションを提案しますか。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、まず Power BI にすべてのデータを取り込み、データモデルを接続します。データの準備ができたら、袖をまくって、HR の全体的な傾向について初期の探索的データ分析に取りかかります。
この章では、Power BI スキルを使って DAX でインサイトを引き出し、レポート全体で使えるカスタムビジュアルの作り方を学びます。Atlas Labs は、従業員の属性情報と業績について答えを求めています。幸いなことに、あなたは Data Analyst としてチームに参加し、データのさらなる深掘りを支援します。
いよいよ Atlas Labs の主要な関係者にレポートを提出する段階です。最終章では、離職(attrition)に関するインサイトと、従業員定着に影響する要因の提示に注力します。最後に、レポート全体のレイアウトを整え、使いやすく、クリーンで、ブランドに沿った体験に仕上げます。
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