傾きで並べ替える
偶然ではなさそうな傾向がある国に絞り込めたので、次は「yes」票の割合が時間とともに最も速く変化している国に注目したいですね。そこで、傾き（estimate 列）が最も高い国と最も低い国を見つけます。
この演習はコースの一部です
ケーススタディ：Rで行う探索的データ分析
演習の手順
arrange()とdesc()を使って、フィルタ後の国を並べ替え、時間とともに「yes」割合が最も速く増加している国を見つけます。arrange()を使って、時間とともに「yes」割合が最も速く減少している国を見つけます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
filter(term == "year") %>%
mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
filter(p.adjusted < .05)
# Sort for the countries increasing most quickly
# Sort for the countries decreasing most quickly