各行のデータが限られている場合

このようなデータのスパース性は、前の章で扱ったK-nearest neighborsのような手法で問題になることがあります。KNNは、あるアイテムに評価を付けたユーザーの中から最も似ているユーザーを k 人見つける必要がありますが、そのアイテムに評価を付けたユーザーが k 人以下しかいない場合、すべての評価が「最も類似している」と見なされてしまいます。

この演習では、user_ratings_df DataFrame 内で各映画が何回評価されたかを数え、1件または2件の評価しかない映画がどれくらいあるかを確認します。