レコメンデーションエンジンと予測の違い

このコースの受講要件を満たしている方は、さまざまなMachine Learningモデルや予測手法を扱ってきたはずです。つまり、ユースケースに応じて有効なツールやモデルが異なることをご存じでしょう。

最初のレッスンでは、どのような問題がレコメンデーションエンジンに適しているかを取り上げました。ここでは、データドリブンなユースケースの中から、レコメンデーションエンジンに適するものと、他の統計モデルに適するものを見分けてみましょう。