コンテンツベースのデータを作成する

似ているアイテムを見つけてレコメンドを作りたいところですが、その前に、データを使える形式に整える必要があります。 次のいくつかの演習では、元データを確認し、コンテンツベースのレコメンデーションで使えるようにどのように整形するかを学びます。

目標は、映画ごとに1行を作り、各列がその映画にジャンルが当てはまるかどうかを示す形式です。 ここでは、次の列を持つ movie_genre_df を見ていきます。

• name - 映画のタイトル
• genre_list - その映画に付与されたジャンル

1本の映画に複数のジャンルが付くことがあり、その場合は複数行になります。この演習では、特に1本の映画（ここでは Toy Story）に注目して、データで何が起きているかをはっきりと確認します。