データをピボットする

この章では、パーソナライズされたレコメンデーションをさらに一歩進め、対象ユーザーに似た嗜好を持つユーザーが気に入ったアイテムを見つけていきます。

まずはデータの整形から始めます。手元には、各行がユーザーとその評価を表すデータセットがあり、以下の列が含まれています。

• user: ユーザーID
• title: 映画のタイトル
• rating: その映画に対するユーザーの評価

このDataFrameを、各行がユーザー、各列がプラットフォーム上の映画を表すユーザー評価行列に変換する必要があります。こうすることで、ユーザー同士やその嗜好を簡単に比較できるようになります。