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レコメンデーションエンジンに適したデータの見極め

ある課題がレコメンデーションエンジンに向いているか、別の統計モデルを使うべきかは、利用可能なデータに左右されることがあります。

2つのデータセット、restaurant_data_1(保健所の検査官が各レストランに付与した衛生評価の詳細)と、restaurant_data_2(顧客によるレストランの評価)がすでに読み込まれています。

両方のDataFrameをコンソールで確認し、レコメンデーションの問題に最も適しているものを選んでください。

この演習およびコース全体を通して、pandas はデフォルトでエイリアス pd として読み込まれます。

この演習はコースの一部です

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

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