オブジェクトのレイアウトを制御する
あなたが作るDashアプリは、組織内で大きな成果を上げています。そんな中、同僚からダッシュボードで困っていると相談がありました。理想の構成は、上部に会社のロゴがあり、その下に2つの棒グラフが横に並ぶレイアウトです。
しかし実際には、ロゴが上端に近すぎ、グラフは縦に積み重なってしまっています。これでは使いにくいですね！
CSSの知識を使えば、これらのオブジェクトを所定の位置に整えられるはずです。
この演習はコースの一部です
Dash と Plotly で作るダッシュボード
演習の手順
- 行
15の下にあるロゴの上側だけに30pxのマージンを追加し、他の側にはマージンを付けないでください。 - 行
19の下にある2つのグラフにスタイルを追加し、横に並ぶようにしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_bar_major_cat = ecom_sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
ecom_bar_minor_cat = ecom_sales.groupby('Minor Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
bar_fig_major_cat = px.bar(ecom_bar_major_cat, x='Total Sales ($)', y='Major Category', color='Major Category', color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red','Garden':'green','Household':'yellow'})
bar_fig_minor_cat = px.bar(ecom_bar_minor_cat, x='Total Sales ($)', y='Minor Category')
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link,
# Add margin to the logo
style={'margin':'____ ____ ____ ____'}),
html.H1('Sales breakdowns'),
dcc.Graph(
# Style the graphs to appear side-by-side
figure=bar_fig_major_cat,
style={'display':'____', 'width': '49%'}),
dcc.Graph(
figure=bar_fig_minor_cat,
style={'display':'____', 'width': '49%'}),
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)