重要指標テーブルのスタイリング
以前に作成した重要指標テーブルは、財務部門長にとても好評でした。ただし、Excel が大好きとのことで、表にいくつか追加の書式設定を入れてほしいと依頼されました。
具体的な要望は次のとおりです。
- すべてのセル内容を左揃えにする。
- セルの背景を黒、文字色を白にする。
この演習はコースの一部です
Dash と Plotly で作るダッシュボード
演習の手順
- 行
23の下にあるdefaultColDefのcellStyleパラメータを使って、すべてのセルにスタイルを適用します。 - 行
25の下でtextAlignプロパティを使い、セルを左揃えにします。 - 行
27の下でbackgroundColorとcolorプロパティを使い、セルを黒背景・白文字にします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})
money_fmt = {"function": ("params.value.toLocaleString('en-US', {style: 'currency', currency: 'USD'})")}
column_defs = [
{"field": "Country"},
{"field": "Major Category"},
{"field": "Minor Category"},
{"field": "Total Sales ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Average Order Value ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Sales Volume"},
]
grid = AgGrid(
columnDefs=column_defs,
rowData=key_stats_tb.to_dict("records"),
defaultColDef={
# Apply styling to all cells
"____": {
# Style content aligned left
"____": "____",
# Style background color and text color
"____": "____",
"____": "____"}}
)
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px' }),
html.H1('Sales Aggregations'),
html.Div([
html.H2('Key Aggregations'),
grid],
style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'}
)
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)