壊れたダッシュボードを修復する
大変です！インタラクティブな売上ダッシュボードを本番環境へ移行する途中で、ファイルが破損してしまいました。ほとんどのファイルは復元できましたが、トリガーされるコールバック関数の周辺を中心に、重要な関数や要素に欠落があります。
Dashのコールバックに関する知識を使って、このダッシュボードを修復できますか？
この演習はコースの一部です
Dash と Plotly で作るダッシュボード
演習の手順
- 行
34の下で、country_filter変数を'All Countries'に設定し、ページ読み込み時にこれが表示されるようにします。 - 行
36の下にあるupdate_plot関数内でコピーを使って、ecom_salesDataFrame が上書きされないようにします。 - 行
45の下にあるupdate_plot関数からbar_fig_major_catのfigureを返し、Plotlyの図が再レンダリングされるようにします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin': '30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales breakdowns'),
html.Div([
html.H2('Controls'),
html.Br(),
html.H3('Country Select'),
dcc.Dropdown(
id='country_dd',
options=['United Kingdom', 'Germany', 'France', 'Australia', 'Hong Kong'],
style={'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
style={'width': '350px', 'height': '350px', 'display': 'inline-block', 'vertical-align': 'top', 'border': '1px solid black', 'padding': '20px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='major_cat'),
html.H2('Major Category', style={'border': '2px solid black', 'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
style={'width': '700px', 'display': 'inline-block'})
]
@callback(
Output(component_id='major_cat', component_property='figure'),
Input(component_id='country_dd', component_property='value')
)
def update_plot(input_country):
# Set a default value
country_filter = '____'
# Ensure the DataFrame is not overwritten
sales = ____.____(deep=True)
if input_country:
country_filter = input_country
sales = sales[sales['Country'] == country_filter]
ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
bar_fig_major_cat = px.bar(
title=f'Sales in {country_filter}', data_frame=ecom_bar_major_cat, x='Total Sales ($)', y='Major Category', color='Major Category',
color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red','Garden':'green','Household':'yellow'})
# Return the figure
____
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)