チェーンを拡張する

条件付きドロップダウンは大成功でした！ダッシュボードがすっきりして、ユーザー体験も大きく向上しました。製品デモの際、ステークホルダーからいくつかの更新要望がありました。

まず、常にグラフに何かが表示されるように、マイナーカテゴリのデフォルト値を選択できるようにしたいとのことです。これは、最初に作成した2つのコールバックの間にさらに連鎖したコールバックを挿入することで実現できそうです。

次に、選択したマイナーカテゴリがどのメジャーカテゴリに属しているかをユーザーに思い出させるため、グラフの下にタイトルを表示したいとのことです。これは新たなコールバックを増やすのではなく、選択されたメジャーカテゴリを追加の出力として送ることで実現できると考えています。

この演習はコースの一部です

Dash と Plotly で作るダッシュボード

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演習の手順

行 37 の下に、major_cat_dd ドロップダウンの値でトリガーされ、minor_cat_dd ドロップダウンの options と chosen_major_cat_title 要素の両方に出力するコールバックを作成します。
行 52 の下に、minor_cat_dd ドロップダウンの options プロパティが更新されたときに、デフォルトの value を設定するコールバックを作成します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
import random
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
major_categories = list(ecom_sales['Major Category'].unique())
minor_categories = list(ecom_sales['Minor Category'].unique())
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H2('Controls'),
    html.Br(),
    html.H3('Major Category Select'),
    dcc.Dropdown(
      id='major_cat_dd',
      options=[{'label':category, 'value':category} for category in major_categories],
      style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'}),
    html.Br(),
    html.H3('Minor Category Select'),
    dcc.Dropdown(
      id='minor_cat_dd',
      style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'})],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='sales_line'),
    html.H3(id='chosen_major_cat_title')],
    style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

# Create a callback to set minor values and HTML output
@callback(
   Output('____', '____'),
   Output('____', 'children'),
   Input('major_cat_dd', 'value'))

def update_minor_dd(major_cat_dd):
    major_minor = ecom_sales[['Major Category', 'Minor Category']].drop_duplicates()
    relevant_minor_options = major_minor[major_minor['Major Category'] == major_cat_dd]['Minor Category'].values.tolist()
    minor_options = [{'label':x, 'value':x} for x in relevant_minor_options]
    if not major_cat_dd:
        major_cat_dd = 'None Selected'
    major_cat_title = f'This is in the Major Category of: {major_cat_dd}'
    return minor_options, major_cat_title

# Create a callback to set a default minor category value
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('____', '____'))

def select_minor_cat(options):
    chosen_val = 'None'
    if options:
        vals = [x['value'] for x in options]
        chosen_val = random.choice(vals)
    return chosen_val
  
@callback(
    Output('sales_line', 'figure'),
    Input('minor_cat_dd', 'value'))

def update_line(minor_cat):
    minor_cat_title = 'All'
    ecom_line = ecom_sales.copy()
    
    if minor_cat:
        minor_cat_title = minor_cat
        ecom_line = ecom_line[ecom_line['Minor Category'] == minor_cat]
    ecom_line = ecom_line.groupby('Year-Month')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    line_graph = px.line(ecom_line, x='Year-Month',  y='Total Sales ($)', title=f'Total Sales by Month for Minor Category: {minor_cat_title}')  
    return line_graph

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

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