プロットタイトルを更新する
これまで一緒に取り組んできた e-commerce 企業から、新しい依頼が届きました。
エンドユーザー向けに、プロットをカスタマイズできる仕組みを提供したいとのことです。具体的には、プロットのタイトルをユーザーが設定できるようにして、より自分ごとに感じてもらいたいと考えています。
これはまさにユーザー入力コンポーネントの出番ですね！
テキスト入力を受け取り、プロットのタイトルを更新できるようにして、Dash アプリを強化しましょう。
この演習はコースの一部です
Dash と Plotly で作るダッシュボード
演習の手順
~- 行 33 の下に、識別子 add_user_name を持つテキスト入力コンポーネント dcc.Input を追加します。
- 行
36の下で、ユーザーが 'Enter' を押したときにコールバックが起動するように、debounceパラメータを設定します。 - 行
38の下で、グラフが描画されるためにこの入力が必須とならないよう、requiredパラメータを設定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
def make_break(num_breaks):
br_list = [html.Br()] * num_breaks
return br_list
def add_logo():
corp_logo = html.Img(
src=logo_link,
style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
return corp_logo
def style_c():
layout_style={'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'}
return layout_style
app = Dash()
app.layout = [
add_logo(),
*make_break(2),
html.H1('Sales Dashboard'),
*make_break(3),
html.Div([
html.H2('Controls', style=style_c()),
html.H3('Customize plot title'),
*make_break(2),
# Add a text input
dcc.____(id='add_user_name', type='____',
placeholder='Enter your name',
# Ensure input is triggered with 'Enter'
____=____,
# Ensure the plot can load without a selection
____=____,
style={'width':'200px', 'height':'30px'})],
style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
'display':'inline-block', 'margin':'0px 80px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='sales_plot'),
html.H2('Sales Quantity by Country', style={ 'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
style={'width':'500px','display':'inline-block'})
]
@callback(
Output(component_id='sales_plot', component_property='figure'),
Input(component_id='add_user_name', component_property='value')
)
def update_plot(entered_name):
title_value = 'No Name Entered'
sales = ecom_sales.copy(deep=True)
if entered_name:
title_value = entered_name
fig = px.scatter(data_frame=sales,
y='OrderValue', x='Quantity', color='Country',title=f'Plot generated for: {title_value}')
return fig
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)