コードエージェントの特徴と、Python を使った推論・実行の仕組みを学びます。smolagents で最初のエージェントを構築し、Web アクセス用の組み込みツールやコミュニティツールを追加します。さらに、エージェントとデータを連携させるカスタムツールの作成方法も習得します。

Hugging Face smolagents 入門

エージェントに任せよう：支出データの分析

関数を一つも書いていないのに？

ツールを使ったエージェントの作成

プロンプトによるコード生成：複利計算

エージェントにウェブ検索機能を持たせる

カスタムツールを使ったエージェントの作成

@tool を追加するだけ：カスタムツールを作成する

お会計をどうぞ！エージェントにデータへのアクセス権を付与する

1つのプロンプト、複数のツール

従来の RAG パイプラインを、情報を反復的に取得し複数のステップにわたって推論するエージェント型システムへと発展させます。高度な検索をサポートするステートフルなツールを構築し、計画インターバルでエージェントの行動を誘導して結果を改善します。また、コールバックを使って実行時にエージェントの動作を追跡・カスタマイズする方法も学びます。

RAG 復習

RAG を正しい順序で：マニュアルから回答へ

RAG では実際に何が起きているのか？

意味を付加するステップ

Agentic RAG 入門

状態を持つ設計：RAG 検索ツールを構築する

ツールを接続して Agentic RAG を動かしましょう

マルチステップエージェントの活用

エージェントのステップを追跡してアクションを監視する

いよいよ実践：エージェントを完全に動かしましょう

エージェント型 RAG とマルチステップエージェント

調整役のマネージャーのもとで専門エージェントのチームを統制し、複雑なワークフローに対応します。やり取りをまたいでコンテキストを保持するメモリを追加し、実行トレースと推論ステップを使ってエージェントの動作をデバッグします。さらに、高品質で信頼性の高い応答を確保するための検証戦略を実装します。

マルチエージェントシステム入門

分業の実践：専門エージェントの作成

チームを紹介：エージェントの連携

エージェントのメモリ管理

記憶を忘れずに：呼び出し間でメモリを保持する

エージェントのコード実行を追跡する

エージェントの最終回答の検証

エージェントよ、もっと詳しく：回答の文字数を検証する

より賢いエージェント：検証と再試行

おめでとうございます！

マルチエージェントシステム、メモリと検証

Orders

AI エージェントは、データやソフトウェアの扱い方を大きく変えつつあります。ワークフローの自動化から複雑なタスクのサポートまで、エージェントはユーザーの代わりに検索・推論・実行を行います。このコースでは、Hugging Face が開発した軽量 Python フレームワーク smolagents を使って、エージェントを構築する方法を学びます。

コードエージェントとツールを実践的に学ぶ

まず、コードエージェントの特徴とその強力さの理由を理解します。次に、smolagents を使って Python コードを生成・実行する最初のエージェントをゼロから構築します。組み込みツールの活用方法や、エージェントの機能を拡張するカスタムツールの作成方法も学びます。

RAG とメモリでエージェントをより賢くする

続いて、検索拡張生成（RAG）を使って、大規模なドキュメントコレクションから情報を取得する方法を学びます。さらに、複数のステップにわたって推論し、より精度の高い回答を導き出すエージェント型 RAG システムを構築します。フォローアップの質問に自然に対応し、完了済みのタスクを追跡できるよう、エージェントにメモリを追加する方法も学びます。

マルチエージェントシステムの調整と出力の検証

最終章では、マネージャーを通じて専門エージェントを連携させるマルチエージェントシステムを構築します。計画インターバルの設定、コールバックによるエージェントの動作確認、最終回答の検証を行い、信頼性が高く使いやすいエージェントを実現します。

コースを修了すると、先を見越して行動し、連携して成果を出すエージェントを構築できるようになります。

Working with Hugging Face

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Pythonで知的エージェントを構築し、推論・行動・問題解決を学ぶ。

Hugging Face smolagents で学ぶ AI エージェント

Pythonで、推論・行動・実世界の課題解決を行うインテリジェントエージェントの構築方法を学ぶ。

Hugging Faceの基礎

VP of AI Curriculum, DataCamp

検証が重要な理由

エージェントの応答の検証

エージェントへの出力検証の組み込み

メタ評価：AIによるAIの検証

メタ評価器による推論の検証

複数の検証の組み合わせ

インテリジェントシステムの設計

では、練習しましょう！

マルチエージェントシステム、メモリと検証 - エージェントの最終回答の検証

エージェントの最終回答の検証

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