関数を一つも書いていないのに？

従来の RAG パイプラインを、情報を反復的に取得し複数のステップにわたって推論するエージェント型システムへと発展させます。高度な検索をサポートするステートフルなツールを構築し、計画インターバルでエージェントの行動を誘導して結果を改善します。また、コールバックを使って実行時にエージェントの動作を追跡・カスタマイズする方法も学びます。

Exercise 1: RAG 復習 Exercise 2: RAG を正しい順序で：マニュアルから回答へ Exercise 3: RAG では実際に何が起きているのか？Exercise 4: 意味を付加するステップ Exercise 5: Agentic RAG 入門 Exercise 6: 状態を持つ設計：RAG 検索ツールを構築する Exercise 7: ツールを接続して Agentic RAG を動かしましょう Exercise 8: マルチステップエージェントの活用 Exercise 9: エージェントのステップを追跡してアクションを監視する Exercise 10: いよいよ実践：エージェントを完全に動かしましょう

調整役のマネージャーのもとで専門エージェントのチームを統制し、複雑なワークフローに対応します。やり取りをまたいでコンテキストを保持するメモリを追加し、実行トレースと推論ステップを使ってエージェントの動作をデバッグします。さらに、高品質で信頼性の高い応答を確保するための検証戦略を実装します。

Exercise 1: マルチエージェントシステム入門 Exercise 2: 分業の実践：専門エージェントの作成 Exercise 3: チームを紹介：エージェントの連携 Exercise 4: エージェントのメモリ管理 Exercise 5: 記憶を忘れずに：呼び出し間でメモリを保持する Exercise 6: エージェントのコード実行を追跡する Exercise 7: エージェントの最終回答の検証 Exercise 8: エージェントよ、もっと詳しく：回答の文字数を検証する Exercise 9: より賢いエージェント：検証と再試行 Exercise 10: おめでとうございます！