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エージェントに任せよう：支出データの分析

毎月の支出をスプレッドシートで手動管理しているものの、支出パターンの分析に時間がかかりすぎていませんか？

そこで、友人から smolagents を使って分析を自動化することを勧められました。先月1ヶ月分の週ごとの支出データが、以下の expense_data 辞書に格納されています。

expense_data = {
    "groceries": [120, 95, 110, 140],
    "utilities": [85, 92, 78, 88],
    "entertainment": [45, 0, 75, 30],
    "transportation": [60, 55, 70, 65]
}

エージェントを実行して、支出の傾向を把握し、予算計画を立てましょう。

注意：agent と expense_data 辞書はあらかじめ初期化されています。

この演習はコースの一部です

Hugging Face smolagents で学ぶ AI エージェント

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演習の手順

  • 提供されたコードを実行して、smolagents が支出データを分析する様子を確認しましょう。
  • 出力を観察し、エージェントがどのように Python コードを書いて支出パターンを見つけるかを確認しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Task for the agent
task = f"""Analyze my monthly expense data by category. Calculate total spending per category, find my highest expense area, and suggest a realistic budget for next month. Use simple text format in your final answer. Here is my weekly expense data for the past four weeks:

{expense_data}
"""

# Execute the financial analysis
result = agent.run(task)

print("Personal finance analysis:\n")
print(result)
コードを編集して実行