Visualizzare frontiera di decisione e margini con `ggplot2`
In questo esercizio aggiungerai la frontiera di decisione e i margini al grafico a dispersione delle support vector creato nell'esercizio precedente. Il modello SVM è disponibile nella variabile svm_model e il vettore dei pesi è stato precalcolato per te nella variabile w. La libreria ggplot2 è già stata caricata.
Questo esercizio fa parte del corso
Support Vector Machines in R
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola la pendenza e l'intercetta della frontiera di decisione.
- Aggiungi la frontiera di decisione al grafico.
- Aggiungi i margini al grafico.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
#calculate slope and intercept of decision boundary from weight vector and svm model
slope_1 <- -___/w[2]
intercept_1 <- ___$rho/w[2]
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = trainset, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() + scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add decision boundary
plot_decision <- scatter_plot + ___(slope = ___, intercept = ___)
#add margin boundaries
plot_margins <- plot_decision +
___(slope = ___, intercept = ___ - 1/w[2], linetype = "dashed")+
___(slope = ___, intercept = ___ + 1/w[2], linetype = "dashed")
#display plot
plot_margins