Un problema di classificazione multiclasse
In questo esercizio userai la funzione svm() della libreria e1071 per costruire un classificatore SVM lineare multiclasse per un insieme di dati che è noto per essere perfettamente linearmente separabile. Calcola l'accuratezza su training e test e traccia il modello usando i dati di training. I dataset di training e di test sono disponibili nei dataframe trainset e testset. Usa l'impostazione predefinita per il parametro di costo.
Questo esercizio fa parte del corso
Support Vector Machines in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
#load library and build svm model
library(___)
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___, scale = FALSE)