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SVM lineare per insieme di dati complesso

In questo esercizio costruirai una SVM lineare con il valore predefinito di cost per l’insieme di dati complesso che hai creato nella prima lezione di questo capitolo. Calcolerai anche le accuracy su training e test e traccerai il confine di classificazione rispetto all’insieme di test. La libreria e1071 è già stata caricata e gli insiemi di training e test sono stati creati per te: li trovi nei data frame trainset e testset.

Questo esercizio fa parte del corso

Support Vector Machines in R

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

#build model
svm_model<- 
    svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification", 
        kernel = ___)
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