La CDF Normale
Ora che hai un’idea di come appare la PDF Normale, passiamo alla sua CDF. Usando i campioni che hai generato nell’ultimo esercizio (nel tuo namespace come samples_std1, samples_std3 e samples_std10), genera e traccia le CDF.
Questo esercizio fa parte del corso
Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)
Istruzioni dell'esercizio
- Usa la tua funzione
ecdf()per generare i valori x e y delle CDF: rispettivamentex_std1, y_std1,x_std3, y_std3ex_std10, y_std10. - Traccia tutte e tre le CDF come punti (non dimenticare gli argomenti
markerelinestyle!). - Premi invia per creare una legenda, che mostri quali deviazioni standard hai usato, e per visualizzare il grafico. Non è necessario etichettare gli assi perché non abbiamo definito cosa sia descritto dalla distribuzione Normale; stiamo solo osservando le forme delle CDF.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Generate CDFs
# Plot CDFs
# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()