A volte, la storia che descrive la nostra distribuzione di probabilità non ha una distribuzione con un nome preciso a cui associarla. In questi casi, niente paura! Puoi sempre simularla. Lo faremo in questo e nel prossimo esercizio.

Nei primi esercizi, abbiamo esaminato l'evento raro dei no-hitter nella Major League Baseball. Hitting the cycle, quando un battitore ottiene tutti e quattro i tipi di valide in una singola partita, è un altro evento raro nel baseball. Come i no-hitter, può essere modellato come un processo di Poisson, quindi i tempi tra due eventi di hitting the cycle sono distribuiti Esponenzialmente.

Quanto dobbiamo aspettare per vedere un no-hitter e poi un battitore che fa il cycle? L'idea è che dobbiamo aspettare un certo tempo per il no-hitter e poi, dopo il no-hitter, dobbiamo aspettare il cycle. In altre parole, qual è il tempo totale di attesa per l'arrivo in successione di due diversi processi di Poisson? Il tempo totale di attesa è il tempo atteso per il no-hitter più il tempo atteso per il cycle.

Ora scriverai una funzione per campionare dalla distribuzione descritta da questa storia.

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