Box-and-whisker plot
Creare un box plot per le lunghezze dei petali non è strettamente necessario perché l'insieme di dati iris non è troppo grande e il bee swarm plot funziona bene. Tuttavia, fare pratica è sempre utile. Crea un box plot delle lunghezze dei petali dell’iris. Nel tuo spazio dei nomi hai un DataFrame di pandas, df, che contiene i dati delle lunghezze dei petali. Ispeziona il data frame df usando df.head() per assicurarti di conoscere le colonne rilevanti.
Per riferimento, qui sotto trovi il codice usato nel video per produrre il box plot:
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
Puoi usare sns.boxplot? o help(sns.boxplot) per maggiori dettagli su come creare box plot con seaborn.
Questo esercizio fa parte del corso
Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)
Istruzioni dell'esercizio
- L’impostazione è esattamente la stessa del bee swarm plot; ti basta chiamare
sns.boxplot()con gli stessi argomenti con parola chiave che useresti persns.swarmplot(). L'asse x è'species'e l'asse y è'petal length (cm)'. - Non dimenticare di etichettare gli assi!
- Visualizza la figura usando la chiamata normale.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create box plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot