t-test a due campioni
Un t-test a due campioni si usa per verificare se le medie di due popolazioni sono uguali.
Esempi di analisi che quantificano l’impatto di un fattore includono testare un farmaco su pazienti oppure una campagna di marketing sulla domanda.
Ricorda che devono essere soddisfatte alcune assunzioni per eseguire un t-test a due campioni:
- Campioni casuali
- Osservazioni indipendenti
- Dati sottostanti distribuiti normalmente
- Omogeneità delle varianze
Le prime due assunzioni vanno soddisfatte in fase di progettazione dell’esperimento. Le ultime due assunzioni possono essere verificate usando rispettivamente il test di Shapiro-Wilk e il test di Bartlett.
Un’azienda ti ha fornito il data frame df. La colonna sample indica il campione e la colonna value contiene dati numerici. Il pacchetto dplyr è disponibile nel tuo ambiente.
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)