Distribuzione binomiale
Nell’esercizio precedente hai modellato le prove di Bernoulli. La distribuzione binomiale è la somma del numero di esiti positivi in un insieme di prove di Bernoulli.
La notazione della distribuzione binomiale è \(B(n, p)\), dove \(n\) è il numero di esperimenti e \(p\) è la probabilità di successo.
Per questo esercizio, considera 10 lanci consecutivi di una moneta equa. Hai puntato su croce e consideri questo esito di un lancio come un successo.
Ricorda che:
dbinom(x = k, size = n, prob = p)calcola \(P(X = k)\) per \(X \sim B(n, p)\),pbinom(q = k, size = n, prob = p)calcola \(P(X \le k)\) per \(X \sim B(n, p)\).
Ricorda che, per distribuzioni discrete che assumono numeri interi: \(P(X \ge k) = 1 - P(X \le k-1)\).
Per esempio:
Quindi, \(P(X \ge 4) = 1 - P(X \le 3)\).
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R
Istruzioni dell'esercizio
- Assegna la probabilità di ottenere esattamente 6 croci a
six_tailse stampa il risultato. - Assegna la probabilità di ottenere 7 o meno croci a
seven_or_lesse stampa il risultato. - Assegna la probabilità di ottenere 5 o più croci a
five_or_moree stampa il risultato.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# The probability of getting 6 tails
six_tails <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(six_tails)
# The probability of getting 7 or less tails
seven_or_less <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(seven_or_less)
# The probability of getting 5 or more tails
five_or_more <- 1 - ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(five_or_more)