Creare training e test set

Prima di creare qualsiasi modello, è importante suddividere il tuo insieme di dati in due parti: un training set, che userai per costruire il modello di churn, e un test set, che userai per validare il modello. Per farlo, puoi usare la funzione train_test_split() da sklearn.model_selection.

In questo esercizio farai pratica nel creare training e test set. Il DataFrame telco è disponibile nel tuo workspace.