Prevedere se un nuovo cliente farà churn

Come hai visto nel video, per addestrare un modello con sklearn:

• Importa il modello che ti interessa - qui, un Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• Istanzialo:

svc = SVC()

• Addestralo, ovvero "fittalo", sui dati:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Qui, il primo argomento contiene le feature, mentre il secondo è l'etichetta che stiamo cercando di prevedere — se il cliente farà churn oppure no. Dopo aver fittato il modello, puoi usare il metodo .predict() del modello per prevedere l'etichetta di un nuovo cliente.

Questo flusso vale a prescindere dal modello usato, e sklearn ne offre molti! In questo esercizio userai LogisticRegression.