Modelli con il miglior e il peggior fit
In questo esercizio risponderai alle seguenti domande:
- In generale, quanto bene i tuoi modelli aderiscono ai dati?
- Quali sono i modelli con il miglior fit?
- Quali modelli non si adattano bene ai dati?
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning nel tidyverse
Istruzioni dell'esercizio
- Traccia un istogramma dei valori di \(R^2\) dei 77 modelli
- Estrai i 4 modelli con il miglior fit (in base all’\(R^2\)) e salva questo data frame come
best_fit - Estrai i 4 modelli con il peggior fit (in base all’\(R^2\)) e salva questo data frame come
worst_fit
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Plot a histogram of rsquared for the 77 models
model_perf %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___()
# Extract the 4 best fitting models
best_fit <- model_perf %>%
slice_max(___, n = ___)
# Extract the 4 models with the worst fit
worst_fit <- model_perf %>%
slice_min(___, n = ___)