Crea modelli con convalida incrociata
In questo esercizio costruirai modelli di regressione logistica per ciascun fold della tua convalida incrociata.
Lo farai usando la funzione glm() e impostando l'argomento family su "binomial".
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning nel tidyverse
Istruzioni dell'esercizio
Crea modelli che prevedano Attrition usando tutte le feature disponibili con i dati train per ciascun fold della convalida incrociata.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))