Prepara le parti train-test-validate
In questo esercizio metterai a frutto gli strumenti che hai imparato finora per costruire un modello di classificazione che predica l’attrition dei dipendenti.
Lavorerai con l’insieme di dati attrition, che contiene 30 caratteristiche sui dipendenti che userai per prevedere se hanno lasciato l’azienda.
Per prima cosa preparerai i set di addestramento e test; poi suddividerai ulteriormente i dati di addestramento usando la cross-validation, così da cercare il modello con le migliori prestazioni per questo task.
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning nel tidyverse
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)