Dai un’occhiata all’adattamento dei tuoi modelli
In questo esercizio userai glance() per calcolare quanto bene i modelli lineari si adattano ai dati per ciascun paese.
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning nel tidyverse
Istruzioni dell'esercizio
- Aggiungi una colonna (
fit) con le statistiche di adattamento per ciascun modello al data framegap_modelse salvalo comemodel_perf_nested. - Semplifica questo data frame usando
unnest()per estrarre le statistiche di adattamento di ciascun modello e salvalo comemodel_perf. - Infine, usa
head()per dare un’occhiata amodel_perf.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>%
mutate(fit = map(model, ~___(.x)))
# Simplify the fit data frames for each model
model_perf <- model_perf_nested %>%
unnest(___)
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)