Visualizza i coefficienti della regressione
Ora che hai addestrato il modello, visualizziamone i coefficienti. Questo è un passaggio importante del Machine Learning perché ti dà un’idea di come le diverse feature del modello influenzano il risultato.
Il DataFrame della serie temporale traslata (prices_perc_shifted) e il modello di regressione (model) sono disponibili nel tuo workspace.
In questo esercizio, creerai una funzione che, dato un insieme di coefficienti e i nomi delle feature, visualizza i valori dei coefficienti.
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning per dati di serie temporali in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax