Visualizzare una serie temporale (II)
Ora visualizzerai di nuovo entrambi gli insiemi di dati, ma includendo i time stamp per ciascuno (memorizzati nella colonna chiamata "time"). Vediamo se questo ti dà un po' più di contesto per comprendere ciascuna serie temporale.
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning per dati di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Visualizza
dataedata2uno sopra l'altro, uno per ciascun oggetto asse. - L'asse x deve rappresentare i time stamp e l'asse y deve rappresentare i valori dell'insieme di dati.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()