Presentazione dell'insieme di dati
Come accennato nel video, lavorerai con prezzi di borsa che fluttuano nel tempo. In questo esercizio hai a disposizione i prezzi storici di due aziende tech (Ebay e Yahoo) nel DataFrame prices. Visualizzerai i dati grezzi per entrambe le aziende, poi genererai uno scatter plot che mostri come i valori delle due aziende si confrontano tra loro. Infine, aggiungerai una dimensione "tempo" allo scatter plot per vedere come questa relazione cambia nel tempo.
I dati sono stati caricati in un DataFrame chiamato prices.
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning per dati di serie temporali in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()