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Questo capitolo introduce le basi del Machine Learning, dei dati di serie temporali e di come si incontrano tra loro.
Il modo più semplice per integrare le serie temporali nella tua pipeline di Machine Learning è usarle come feature in un modello. Questo capitolo copre le feature più comuni estratte dalle serie temporali per fare Machine Learning.
Se vuoi prevedere andamenti dai dati nel tempo, ci sono considerazioni specifiche su come scegliere e costruire il tuo modello. Questo capitolo spiega come ottenere insight dai dati prima di addestrare il modello, oltre alle best practice nell’uso della modellazione predittiva per dati di serie temporali.
Una volta che hai un modello per prevedere dati di serie temporali, devi capire se è un buon modello o meno. Questo capitolo copre le basi della generazione di previsioni con i modelli per convalidarli rispetto ai dati di "test".
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