Rappresentare i dati
In Python tutto è un oggetto, persino i moduli. In questo esercizio il tuo obiettivo è ripassare l'interfaccia a oggetti della libreria matplotlib per visualizzare dati misurati in un flusso di lavoro più flessibile ed estendibile. Il flusso di lavoro generale per fare un grafico è questo:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla modellazione lineare in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
plt.subplots()per creare gli oggetti figure e axis. - I dati sono forniti in due array
numpypredefiniti:timesedistances. - Usa
axis.plot()per tracciaretimessull'asse orizzontale edistancessu quello verticale. - Usa gli argomenti con parola chiave in input
linestyle=" ",marker="o"ecolor="red"quando chiamiaxis.plot().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()
# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")
# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()